苹果手表准确预测心血管疾病患者的虚弱程度

斯坦福大学的一组研究人员发现，苹果手表和iPhone结合使用，可以用来监测心血管疾病患者的虚弱程度。由于心脏无法满足不断增加的需求，患有心血管疾病的人往往会失去身体能力。

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根据一项纵向观察研究，该研究表明，通过iPhone和Apple Watch上的VascTrac应用程序被动生成的数据，预测患者在6分钟步行测试中的表现，与在家中进行6分钟步行测试一样准确。通常在临床环境中进行，6分钟步行试验被用作评估CVD患者健康的标准手段。

在他们的研究中，斯坦福大学的医科学生Neil Rens和奥利弗o Aalami医学博士，该大学的外科血管外科临床副教授，以及同事们登记了110名参与者，他们被安排在退伍军人事务医院进行血管或心脏手术。在参与者中，99%是男性，他们的平均年龄为68.9岁。此外，11%的参与者从不吸烟。

每位参与者都得到了运行VascTrac研究应用程序的iPhone和Apple Watch，并被跟踪了6个月。在有监督的情况下，每隔一段时间在门诊进行6mwt检查。通过VascTrac应用程序每周在家进行6次多步移动测试。该应用程序被动地收集活动数据，如每日步数。使用前向特征选择的Logistic回归来评估6MWT和被动数据作为“脆弱”的预测因子，这些“脆弱”是由黄金标准监督6MWT测量的。衰弱定义为门诊6MWT行走<300m。

研究人员发现，在有监督的门诊环境下，智能手机和带有VascTrac应用程序的苹果手表能够准确评估“脆弱”，敏感度为90%，特异性为85%。在临床外无监督环境下，基于家庭的6MWT在评估“脆弱”方面的敏感性为83%，特异性为60%。在家收集的被动数据在预测基于临床的6MWT和基于家庭的6MWT的脆弱性方面几乎一样准确，曲线下面积(AUC)分别为0.643和0.704。

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VascTrac应用程序使用智能手机和可穿戴设备收集活动数据。这些数据包括被动步数、步行距离、节奏、步速、心率和爬楼梯。在6MWT期间，该应用程序还会收集加速度计数据。重要的是，在我们的研究中，我们让研究协调员计算在6MWT中行走的步数和距离，以确定地面情况，Rens和Aalami说Healio初级护理”。

这些数据为医生提供了与临床6MWT相似的信息。这意味着心血管健康的某些方面可以在患者不需要到诊所的情况下进行跟踪。VascTrac应用程序能够通过远程数据评估患者的虚弱程度，这可以作为患者何时需要来诊所的指标。”