杜克大学运动员开发了一种可穿戴设备，可以在受伤发生前预测并加速愈合

从肌肉拉伤到脚踝扭伤，运动可以带来许多伤害。有时预防常见的运动损伤是我们无法控制的，但很多时候运动损伤是可以预防的。现在，由两位前杜克大学运动员创立的位于杜伦的初创公司Fathom AI开发了一款新的可穿戴应用程序和传感器，可以帮助职业运动员最大限度地降低受伤风险。

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24岁的Ivonna Dumanyan和27岁的Gabrielle Levac是杜克大学的前运动员，他们最近推出了他们的三传感器可穿戴设备。该设备由一个智能手机应用程序和三个贴纸大小的生物传感器组成，分别连接在佩戴者的脚踝和下背部。它从100多个不同的生物数据类别中收集读数，比如疲劳程度、不同天之间和不同运动之间的表现变化。这种可穿戴设备使用人工智能和运动员的生物数据来建立定制的准备和恢复程序，防止运动损伤。

“我们真的希望为我们所服务的人们的生活带来很大的改变，”杜曼扬说WRAL TechWire说．

“许多人没有意识到，最有效的伤害预防可能从每天10到15分钟的数据驱动的准备和恢复开始，以防止小事情演变成严重的伤害。”

人工智能分析这些指标，以确定运动员是否训练过度，或将身体推向更容易受伤的状态。这项技术还可以与其他生物识别数据应用程序配合使用，如Apple Health或Garmin的智能手表。

Dumanyan说:“我们基本上是根据你独特的移动方式建立这个庞大的模型。”“在此基础上，我们制定了一个高度个性化的锻炼计划，以平衡身体承受的压力，并纠正这些不平衡。”

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虽然这款设备正在进行有限的测试，但任何想要使用它的人都可以通过该公司的网站订购。

该公司计划很快推出这款可穿戴设备，零售价为299美元，外加每月29美元的订阅费。