康奈尔大学(Cornell)和威斯康星大学麦迪逊分校(University of Wisconsin, Madison)的研究人员设计了一种腕式设备，利用热传感器准确预测手的位置，这是可穿戴传感技术的一个潜在突破。
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这款手链被称为FingerTrak，它包含了四个微型、低分辨率的热感摄像机。该系统使用机器学习来感知人手的许多位置，并将其转换成3D，包括20个手指关节的位置。它有多种用途，包括自动手语翻译、虚拟现实、人机交互和其他领域，研究人员说．
“这是我们团队的一项重大发现——通过观察你的手腕轮廓，这项技术可以精确地三维重建你的手指所在的位置，”信息科学助理教授、康奈尔大学新科学实验室主任张程(音)说，该实验室是FingerTrak的研发地。“这是第一个基于手腕轮廓重建整个手部姿势的系统。”
威斯康星大学麦迪逊分校(University of Wisconsin, Madison)医学与公共卫生学院(School of Medicine and Public Health)生物统计学和医学信息学助理教授李音(音Li)为FingerTrak背后的软件做出了贡献。
该团队表示，该系统还需要进一步完善，才能在各个领域发挥作用。它可以让VR游戏玩家追踪自己的手部动作，也可以让远程控制机器人直接模仿人类操作员的动作。
李说，FingerTrak还可能对医疗保健应用产生影响，特别是在监测影响精细运动技能的障碍方面。
李说:“我们如何移动手和手指往往反映出我们的健康状况。”“这样的设备可能会被用来更好地了解老年人在日常生活中如何使用他们的手，帮助检测像帕金森氏症和阿尔茨海默氏症等疾病的早期迹象。”
这项研究发表在《计算机协会关于交互、移动、可穿戴和泛在技术的学报》上。
