国家橄榄球联盟（NFL）和亚马逊网络服务（AWS）今天发起了新的人工智能挑战，为计算机创造了使用NFL游戏录像自动识别玩家的方法。通过挑战创建的新计算机视觉模型将加速NFL的工作，以更好地理解NFL，并旨在减少NFL中的伤害。总计100,000美元的奖金将授予以获胜模型的数据科学家的奖金。比赛将于2021年11月2日开放。
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这项挑战是NFL与AWS开发数字运动员的下一步，这是NFL球员的虚拟代表，可以用来更好地预测并希望防止球员受伤。上个赛季，NFL举办了第一次计算机视觉竞争，为计算机科学家提供了NFL游戏数据，并挑战他们创建了检测现场头盔影响的方法。从世界各地的数据科学家那里收到了近7,800名意见书。NFL和AWS现在正在使用这些解决方案，用于数字运动员的持续工作，报告NFL。
这项挑战是基于上赛季的比赛，通过得分球队根据他们确定涉及头盔影响的球员的准确程度来取得了得分。NFL将为数据科学家提供相同的游戏数据，以基于当前模型。这项竞赛将推进本已强大的机器学习管道，建立在AWS上，该管道正在努力成为专业运动中最先进，最复杂的伤害监视和缓解计划。
NFL执行副总裁杰夫·米勒（Jeff Miller）负责联盟的健康与安全计划。“我们很高兴能吸引一些来自世界各地的最有才华的数据科学家，以帮助开发这些解决方案并有意义地提高玩家的安全。”
“Using AWS’s broad range of technologies including machine learning (ML) and artificial intelligence (AI), the NFL and AWS will generate more new insights than ever previously possible into player injuries, game rules, equipment, rehabilitation, and recovery,” said Priya Ponnapalli, Senior Manager, Applied Science, Amazon ML Solutions Lab. “This contest will continue that work and the data and insights collected through this project have the potential to shape the future of football.”
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数字运动员最终将帮助NFL及其俱乐部利用运动科学和伤害生物力学来开发个性化的培训和恢复方案，在比赛中对伤害进行实时风险分析，并确定和评估其他玩家安全计划，包括围绕设备，包括设备，规则改变和教练技术。
